6月26日—28日，第三届全国农林生物信息学学术会议在浙江农林大学东湖校区顺利召开。本次大会由我校主办，森林食物资源挖掘与利用全国重点实验室、林业与生物技术学院、现代农学院、全省经济林品质调控与加工利用重点实验室、浙江农林大学—湘湖实验室智能生物育种科教融合学院等联合承办，以“数智赋能·种业创新：农林生物信息学驱动农业新质生产力发展”为主题，汇聚全国农林、基因组、人工智能领域百余位专家学者、青年科研人员与研究生，共探农林生物信息交叉前沿，共探智慧种业创新路径。

副校长宋厚辉代表学校向与会专家表示欢迎，他表示在农林生物信息学这一新兴交叉领域，我校依托林学、作物学、计算机科学与技术、园艺学等多学科优势，在复杂生境表型组学、多模态数据融合、AI育种模型构建等方面取得了系列进展，为学校冲击更高目标奠定了坚实基础，与会专家带来了最前沿的科研动态和最深邃的学术思考，必将碰撞出更多智慧的火花，促进我校农林生物信息学科发展。华中农业大学信息学院张红雨教授介绍了学会及本次会议筹备情况。来自浙江大学、中国水稻研究所、中国农科院等30余所科研院校的参会代表齐聚现场。开幕式由浙江农林大学发展规划处处长刘庆坡教授主持。

大会特邀报告环节由何华勤教授主持，四位国内顶尖专家带来前沿重磅分享：浙江大学方磊教授以《BT+DT+IT:棉花基因组与智能育种》为题，剖析生物技术、数字技术、信息技术融合下智能育种4.0发展路径，以棉花多组学大数据育种平台为例，展示全链条智能设计育种体系；中国水稻研究所王克剑研究员围绕《一系杂交稻：进展与展望》，讲解无融合生殖固定杂种优势核心技术，介绍一系杂交稻研发突破与产业化广阔前景；华中农业大学焦文标教授分享《单倍型组装与泛基因组算法创新助力同源多倍体作物育种》，针对马铃薯等多倍体基因组组装难点，介绍自主开发PHap、EVG系列算法，为多倍体泛基因组研究提供全新工具； 浙江农林大学刘威副教授带来《光控空化驱动微型机器人：非接触精准操控与农林应用验证》，展示光热驱动微机器人在定点播种、林下作业等农林场景创新应用，开拓农林智能装备新方向。

本次大会设置三大平行专题分会场，同步开展全天专题报告，覆盖农林生信多领域热点：智能育种技术体系的构建与应用专题，聚焦全基因组选择模型、棉花/玉米泛基因组解析等智能育种核心技术，破解高产优质协同育种瓶颈。数据驱动的精准农业与农林牧渔智慧管理专题，围绕豆科基因组平台、油菜可变剪切、药用植物活性成分挖掘开展交流，覆盖林木、油料作物、中药等多类农林资源的多组学数据挖掘与智慧利用。农林信息学前沿技术与方法专题，聚焦植物DNA大语言模型、植物微生物组、单细胞表观组等前沿算法与组学新技术，为农林生信工具开发提供新思路。

会议期间，大会特别设置了农林信息学前沿研究方向专题研讨环节，由扬州大学刘巧泉校长主持。与会专家学者围绕学科发展动态、关键科学问题与未来研究重点展开深入交流，凝聚共识、谋划布局，为农林生物信息学学科的长远发展提供了重要指引。

第三届全国农林生物信息学学术会议立足国家种业振兴、农业新质生产力发展重大战略需求，搭建了高水平、多层次的全国性学术交流平台，打通了农业生物技术、大数据、人工智能的交叉创新渠道，促进跨单位、跨学科科研合作，对我国农林生物信息学科高质量发展、以数智技术赋能种业创新具有重要推动作用。

（林生院）